Karriere bei binaris.

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Was dich als Softwareentwickler:in bei uns erwartet

Nach deiner Einarbeitung bei binaris arbeitest du in der Regel in einem unserer Kundenprojekte. Dort bist du für die Dauer deines Einsatzes Teil des Kundenteams, arbeitest an dessen Softwarelösungen mit und bringst deine Erfahrung und deine Ideen ein.

Unsere Projekte sind unterschiedlich – hinsichtlich der Aufgaben, der Technologien und auch ihrer Dauer. Manche Einsätze dauern nur wenige Monate, andere mehrere Jahre. Häufig begleiten wir unsere Kunden über einen Zeitraum von ein bis drei Jahren. Dabei arbeitest du überwiegend remote aus dem Homeoffice, gelegentlich auch vor Ort beim Kunden.

Bei der Suche nach einem passenden Projekteinsatz unterstützen dich unsere Kolleginnen und Kollegen aus dem Backoffice. Gemeinsam mit dir erstellen sie dein fachliches Profil und stellen dich bei potenziellen Kunden vor. In persönlichen Gesprächen lernt ihr euch gegenseitig kennen und klärt, ob die Zusammenarbeit fachlich und menschlich passt. Wenn du mit solchen Gesprächen noch wenig Erfahrung hast, bereiten wir dich darauf vor.

Auch während deines Projekteinsatzes bleiben wir miteinander in Kontakt. Wir erkundigen uns regelmäßig, wie es dir geht, und unterstützen dich, wenn Fragen, Schwierigkeiten oder fachliche Herausforderungen auftreten. Denn auch wenn du im Alltag überwiegend mit deinem Kundenteam zusammenarbeitest, bleibst du ein Teil von binaris.

Technologien und Softwarequalität

Unsere Kundenprojekte sind vielfältig – und damit auch die Technologien, mit denen wir arbeiten. Dazu gehören beispielsweise Java, Spring Boot, Python, Angular und TypeScript sowie Technologien und Plattformen wie Docker, Kubernetes, AWS und Azure. Auch Microservices, APIs und CI/CD spielen in vielen Projekten eine Rolle.

Bei aller technologischen Vielfalt bleibt unser Anspruch derselbe: Wir wollen gute Software entwickeln. Verständlicher, wartbarer Code, eine durchdachte Architektur und automatisierte Tests sind uns wichtiger als schnelle Lösungen, die später Probleme verursachen.

Auch den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung treiben wir aktiv voran – von der Konzeption über die Programmierung bis zum Testen. Dabei geht es uns nicht darum, menschliche Erfahrung und Urteilsvermögen zu ersetzen, sondern neue Möglichkeiten sinnvoll und verantwortungsbewusst zu nutzen.

Was du mitbringen solltest

Du hast bereits umfangreiche praktische Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung gesammelt und kannst komplexe technische Aufgaben selbstständig bearbeiten. Wir suchen erfahrene Softwareentwickler:innen, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in unterschiedlichen Projekten einsetzen können.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem Teil unseres technologischen Umfelds oder bringst Erfahrungen mit vergleichbaren Technologien mit. Du musst nicht alle von uns genannten Technologien beherrschen. Wichtig ist, dass du auf einer soliden fachlichen Grundlage aufbauen und dich in neue technische Umgebungen einarbeiten kannst.

Du bringst praktische Erfahrung mit DevOps-orientierten Entwicklungsprozessen mit. CI/CD, automatisierte Builds und Deployments sowie die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb sind dir aus deinem bisherigen Arbeitsalltag vertraut. Wenn du darüber hinaus Erfahrung darin hast, solche Prozesse und die dazugehörige technische Infrastruktur selbst aufzubauen, zu gestalten oder zu betreuen, freuen wir uns umso mehr.

Du hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und möchtest Software entwickeln, die nicht nur funktioniert, sondern auch langfristig verständlich, wartbar und erweiterbar bleibt. Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit Praktiken wie Clean Code, automatisierten Tests, Test Driven Development oder Pair Programming gesammelt. Entscheidend ist für uns aber vor allem, dass du gute Software entwickeln möchtest und bereit bist, dich fachlich weiterzuentwickeln.

Du stehst dem Einsatz von KI in der Softwareentwicklung offen gegenüber und möchtest die Möglichkeiten dieser Technologie aktiv nutzen. Vielleicht arbeitest du bereits mit KI-Unterstützung bei der Konzeption, Programmierung oder beim Testen. Falls nicht, bist du bereit, dich damit auseinanderzusetzen und entsprechende Werkzeuge in deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Dabei ist uns ein bewusster und kritischer Umgang mit den Ergebnissen genauso wichtig wie die Bereitschaft, Neues auszuprobieren.

Du arbeitest gerne mit anderen zusammen, bringst eigene Ideen ein und bist bereit, Verantwortung zu übernehmen. Du kannst dich auf unterschiedliche Menschen, Teams und Arbeitsweisen einstellen und hast Freude daran, dein Wissen weiterzugeben und selbst Neues zu lernen.

Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Da wir überwiegend mit deutschsprachigen Kunden zusammenarbeiten, solltest du dich in fachlichen Abstimmungen sicher ausdrücken und auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich erläutern können. Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Festanstellung · Vollzeit

Was dich als AI Engineer bei uns erwartet

Nach deiner Einarbeitung bei binaris arbeitest du in der Regel in einem unserer Kundenprojekte. Dort bist du für die Dauer deines Einsatzes Teil des Kundenteams, entwickelst KI-basierte Lösungen und bringst deine Erfahrung und deine Ideen ein.

Unsere Projekte sind unterschiedlich – hinsichtlich der Aufgaben, der Technologien und auch ihrer Dauer. Dabei arbeitest du überwiegend remote aus dem Homeoffice, gelegentlich auch vor Ort beim Kunden.

Deine Aufgaben können beispielsweise darin bestehen, KI-Modelle in bestehende Anwendungen zu integrieren, interne Wissensbestände mithilfe von LLMs nutzbar zu machen oder KI-Agenten zu entwickeln, die bestimmte Aufgaben und Prozesse unterstützen. Dabei geht es immer darum, für die jeweilige Kundenanforderung eine sinnvolle und zuverlässige Lösung zu finden.

Bei der Suche nach einem passenden Projekteinsatz unterstützen dich unsere Kolleginnen und Kollegen aus dem Backoffice. Gemeinsam mit dir erstellen sie dein fachliches Profil und stellen dich bei potenziellen Kunden vor. In persönlichen Gesprächen lernt ihr euch gegenseitig kennen und klärt, ob die Zusammenarbeit fachlich und menschlich passt. Wenn du mit solchen Gesprächen noch wenig Erfahrung hast, bereiten wir dich darauf vor.

Auch während deines Projekteinsatzes bleiben wir miteinander in Kontakt. Wir erkundigen uns regelmäßig, wie es dir geht, und unterstützen dich, wenn Fragen, Schwierigkeiten oder fachliche Herausforderungen auftreten. Denn auch wenn du im Alltag überwiegend mit deinem Kundenteam zusammenarbeitest, bleibst du ein Teil von binaris.

Technologien und Softwarequalität

Welche Technologien wir einsetzen, hängt von den Anforderungen unserer Kunden ab. Dabei bewegen wir uns beispielsweise im Umfeld von Python, APIs und Large Language Models (LLMs), Frameworks wie LangChain oder LangGraph sowie Konzepten wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings und Vektordatenbanken. Bei der Entwicklung von KI-Agenten spielen außerdem Tool Calling, MCP und die Integration bestehender Systeme eine Rolle.

Bei aller technologischen Vielfalt bleibt unser Anspruch derselbe: Wir wollen gute Software entwickeln. Verständlicher, wartbarer Code, eine durchdachte Architektur und automatisierte Tests sind uns wichtiger als schnelle Lösungen, die später Probleme verursachen.

Gerade bei KI-basierten Lösungen bedeutet Qualität aber auch, Ergebnisse systematisch zu überprüfen, die Grenzen und möglichen Fehler der eingesetzten Modelle zu berücksichtigen und Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Wirtschaftlichkeit im Blick zu behalten. Denn eine überzeugende Demonstration ist noch lange keine zuverlässige Lösung für den produktiven Einsatz.

Was du mitbringen solltest

Du hast bereits umfangreiche praktische Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung gesammelt und kannst komplexe technische Aufgaben selbstständig bearbeiten. Darüber hinaus hast du bereits KI-basierte Anwendungen entwickelt oder bestehende Softwarelösungen um KI-Funktionen erweitert. Du weißt, dass zwischen einem funktionierenden Prototyp und einer zuverlässigen, produktiv einsetzbaren Anwendung oft noch einige Herausforderungen liegen.

Du kennst dich mit Large Language Models (LLMs) und deren Integration in Anwendungen aus. Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrungen mit Technologien und Konzepten wie RAG, Embeddings, Vektordatenbanken oder KI-Agenten gesammelt. Auch Frameworks wie LangChain oder LangGraph sowie die Anbindung von Werkzeugen und externen Systemen über APIs oder MCP sind dir möglicherweise vertraut. Du musst nicht alles davon beherrschen. Wichtig ist uns, dass du die zugrunde liegenden Konzepte verstehst, Technologien beurteilen und dich selbstständig in neue Lösungen einarbeiten kannst.

Du kannst KI-basierte Lösungen nicht nur technisch, sondern auch hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit beurteilen. Dir ist bewusst, dass Modellwahl, Tokenverbrauch, Kontextgröße und die Anzahl der Modellaufrufe erheblichen Einfluss auf die laufenden Kosten haben können. Du weißt, wie wichtig es ist, Qualität, Leistungsfähigkeit und Kosten gegeneinander abzuwägen und den Ressourcenverbrauch bei der Entwicklung und im Betrieb im Blick zu behalten.

Du hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und möchtest Software entwickeln, die nicht nur funktioniert, sondern auch langfristig verständlich, wartbar und erweiterbar bleibt. Automatisierte Tests, nachvollziehbare Ergebnisse und ein bewusster Umgang mit den Grenzen von KI-Modellen sind für dich wichtige Bestandteile guter Softwareentwicklung. Auch Themen wie Datenschutz, Sicherheit und der verantwortungsvolle Umgang mit Unternehmensdaten sind dir vertraut.

Du bist mit modernen Entwicklungsprozessen und DevOps-Praktiken vertraut. Versionsverwaltung, CI/CD und automatisierte Deployments gehören für dich zu einer professionellen Softwareentwicklung. Wenn du darüber hinaus Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, dem Betrieb von KI-Anwendungen oder selbst gehosteten Sprachmodellen mitbringst, freuen wir uns umso mehr.

Du arbeitest gerne mit anderen zusammen, bringst eigene Ideen ein und bist bereit, Verantwortung zu übernehmen. Du kannst dich auf unterschiedliche Menschen, Teams und Arbeitsweisen einstellen und hast Freude daran, dein Wissen weiterzugeben und selbst Neues zu lernen.

Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Da wir überwiegend mit deutschsprachigen Kunden zusammenarbeiten, solltest du dich in fachlichen Abstimmungen sicher ausdrücken und auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich erläutern können. Englischkenntnisse sind von Vorteil.